Echtzeit-Einblendung der Position chirurgischer Instrumente in CT und MRT und Darstellung hochsensibler „No-Touch-Areas“ – das soll einer Datenbrille für die Neurochirurgie bald können.

Ein Münchner Forschungsteam hat erstmalig Dunkelfeld-Röntgenaufnahmen von PatientInnen mit Covid-19-Lungenerkrankung erstellt.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Qualität von MRT-Bildern der Brust. Vollautomatisch und zuverlässig stellt er Wasser, Fett und Silikon gleichzeitig dar.

Neuronales Netzwerk lernt anhand von CT-Bildern der Fingergelenke, gesunde und entzündlich-veränderte Knochen zu klassifizieren.

Ein wirklichkeitsgetreues Trainingsmodell für Operationen am Brustkorb basierend auf CT-Daten haben Ingenieure und Chirurgen der Uni Magdeburg entwickelt.

Das Dunkelfeld-Röntgen haben Forschende der TU München erstmalig in einen für den Patienteneinsatz ausgelegten CT-Scanner integriert.

Konsequent standardisierte 3D-MRT-Aufnahmen erfassen kleinste, durch Multiple Sklerose  bedingte zerebrale Veränderungen.

MRT-basierte Analyse misst bei geschlossenem Auge Bewegungen und Deformationen des Augapfels.

Die MRT-basierte Dosismessung wird dazu beitragen, dass mehrere Hirnmetastasen gleichzeitig in einer Sitzung präzise bestrahlt werden können. Die Deutsche Krebshilfe fördert das Forschungsprojekt.

Forschungsteam bestätigt Veränderung der Blutgefäße durch Infektion mit SARS-CoV-2