Algorithmen unterstützen zunehmend auch in der Onkologie menschliche BefunderInnen. Die automatisierte Verknüpfung von Bildgebungsbefunden etwa mit Labordaten wäre ein erster Schritt hin zu einem ‚Digitalen Tumorboard’.
Krebs bekämpfen mit maschinellem Lernen: Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek hat die Professur für Translationale bildgestützte Onkologie an der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen angenommen.
Brust-MRT-Protokolle sollten auf individuelle Indikationen zugeschnitten sein. Dabei gilt: Je kürzer das Protokoll, desto besser – fast immer.
Erkranken Vater oder Bruder an einem Prostatakarzinom, haben auch Sohn oder Bruder ein erhöhtes Risiko für diese Krebsart. Dass das Risiko für Prostatakrebs auch schon bei Vorstufen ähnlich erhöht ist, konnten Forschende des DKFZ und am Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg zeigen. Dies sollte bei Beratungen zur Früherkennung mit einfließen.
Weniger stationäre Aufnahmen und weniger neue Krebsdiagnosen seit Ausbruch der Pandemie – wie wirkt sich das auf die onkologische Versorgung aus? Eine Einschätzung aus Amsterdam beim ESR-Connect vom 17. Juni 2020.
Die CoViD-19-Pandemie hat im Vereinigten Königreich zu deutlichen Defiziten in der onkologischen Diagnostik geführt. Die Auswirkungen schilderte Muntzer Mughal, Londoner Spezialist für Oberbauchchirurgie, im dritten Webinar des British Institute of Radiology zu CoViD-19 am 5. Juni 2020.
Glioblastome sprechen häufig nicht auf Immuntherapien an. Einen Resistenzmechanismus, der es Glioblastomen ermöglicht, einer Immuntherapie mit Checkpoint-Inhibitoren zu entkommen, konnten Wissenschaftler nun bei Mäusen identifizieren.
Es gibt unterschiedliche Ansätze in der Immuntherapie von Karzinomen. Die Computertomographie hilft den Erfolg solcher Behandlungen einzuschätzen.
Die Fließeigenschaften eines Glioblastoms geben Aufschluss über sein Infiltrationspotential.
Die Histogramm-Analyse einer dynamischen, kontrastverstärkten MRT von Brusttumoren lässt Rückschlüsse auf vorhandene Lymphknotenmetastasen zu. Weitere Studien sollen zeigen, ob die Methode auch zwischen verschiedenen Stadien der Lymphknotenmetastasierung unterscheiden kann.
