MIDAS-Studie zum Clinical Decision Support in der Bildgebung
Welches bildgebende Verfahren ist das richtige für welchen Patienten? Die MIDAS-Studie soll neue Einblicke gewinnen und wird vom Gemeinsamen Bundesausschuss gefördert.
Welches bildgebende Verfahren ist das richtige für welchen Patienten? Die MIDAS-Studie soll neue Einblicke gewinnen und wird vom Gemeinsamen Bundesausschuss gefördert.
Größerer Bildausschnitt, schärfere Bilder und eine effizientere Bildauswertung – das verspricht eine Endoskopie-Kapsel zur detaillierten Untersuchung des Dünndarms.
Patrick L. Jambura von der Universität Wien und seine KollegInnen verwendeten hochauflösende Mikro-CT Aufnahmen um den Zahnaufbau des groeßten Raubfisches und von Fossilien zu untersuchen.
Ein "intelligenter" Katheter generiert Informationen über seine Biegung und lässt sich ohne Röntgendurchleuchtung navigieren.
Der 7-semestrige Bachelorstudiengang Medizinische Informationstechnik (MIT) beginnt erstmalig zum Wintersemester 2019/20.
Die Erwartungen und Befürchtungen an Künstliche Intelligenz (KI) sind groß. Risiken und Chancen diskutiert ein Experte für Innovation im Gesundheitswesen – und stellt den Radiologen ein gutes Zeugnis aus.
Strukturierte Vorlagen können die Effizienz der Befundung steigern. Richtig aufgesetzt und qualitätsgesichert müssen sie allerdings sein. Funktioniert die Implementierung, sind sie eine exzellente Ausgangsbasis für Deep Learning.
„In Ihrer Fachrichtung gibt es jede Menge sensationeller Entwicklungen. Vermutlich vergeht keine Woche, in der nicht eine neue Ära ausgerufen wird.“ Sagt Sascha Lobo, Autor und Blogger, in seiner viel beachteten Röntgen-Vorlesung.
Matthias Bollow von den Augusta-Kranken-Anstalten in Bochum stellte die häufigsten Krankheitsbilder vor und gab Tipps zur radiologischen Diagnostik.
Ranga Yogeshwar erläuterte in seiner Key Note zu Künstlicher Intelligenz, warum diese Frage nicht abwegig ist – und warum es weiter Radiologen geben wird.