Uniklinikum Würzburg: Neuer Schwerpunkt verbindet Radiologie mit KI
Den neuen Schwerpunkt „Kardiovaskuläre Bildgebung und Künstliche Intelligenz“ am Uniklinikum Würzburg leitet Prof. Dr. Bettina Baeßler.
Artikel zum Schlagwort: Künstliche Intelligenz
Auszeichnung für Privatsphäre wahrendes KI-Training
Für sein System 'privacy-preserving medical imaging analysis' erhält der Radiologe Georgios Kaissis, TU München, den Eugen-Münch-Preis 2021 in der Kategorie Wissenschaft.
RöKo 2021 – KI-Tools: Die schwere Entscheidung für die richtige Lösung
Für die Anschaffung eines radiologischen KI-Tools gelten im Großen und Ganzen die gleichen Regeln wie in der „Vor-KI-Welt“, beruhigte John Mongan, University of California San Francisco. Beim RöKo gab er Tipps für die Planung.
Förderung für KI zur Detektion zerebraler Blutungen
Für die automatisierte Detektion von Hirnblutungen mittels Künstlicher Intelligenz haben die Klinik für Neuroradiologie am Uniklinikum Bonn und das Institut für Angewandte Mathematik der Universität Bonn eine Förderung von rund 160.000 EUR erhalten.
HCC: KI und RadiologInnen diagnostizieren gemeinsam besser
Eine von KI gestützte HCC-Diagnose verbessert die Genauigkeit von RadiologInnen bei kontrastverstärkten CT-Bildern.
KI trainieren und dabei Datenschutz gewährleisten
Federated Learning und Sicheres Aggregieren: Kombination mehrerer Sicherheitsschritte hilft patientenbezogene Daten zu schützen.
RöKo 2021 – Künstliche Intelligenz: Kostenerstattung fehlt
Für Radiologie sind künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und neuronale Netze schon Teil des Arbeitsalltags – sie ist bereits digitale Avantgarde. Um Innovation in Deutschland wirklich anzutreiben fehlt die Kostenerstattung.
Röko 2021 – Zum digitalen Selbstverständnis der Radiologie
Von einer echten Digitalisierung sind die meisten Prozesse in der Radiologie noch weit entfernt. Michael Forsting diskutierte Arbeitsschritte, wo Digitalisierung den Workflow verbessern könnte.
Röko 2021 – Zum Rechtsrahmen der Künstlichen Intelligenz
Was ist, juristisch gesehen, wirklich KI? Welche Daten liegen den Algorithmen zugrunde? Und wer haftet bei Fehlentscheidungen? Wichtige Fragen, für deren Antworten auch engagierte RadiologInnen gebraucht werden.
RöKo 2021 – KI-Tools für die Lunge
Zahlreiche KI-basierte Tools für die Lungendiagnostik sind zwar zugelassen, besitzen aber noch nicht das nötige Vertrauen. Für das zügige Validieren von Algorithmen ist die Zusammenarbeit über die Grenzen von Institutionen und Ländern hinweg unerlässlich.
